DATA PLATFORM & BI

データ基盤・DWH・BI構築支援

DWH、データレイク、レイクハウス、BIを、利用目的、データプロダクト、品質SLO、運用責任から設計します。

このテーマを相談する支援方法を見る
SOURCE-TO-ACTIONデータを集める工程ではなく、意思決定までの遅延を設計する
  1. 01SourceOLTP・SaaS・Event
  2. 02ContractSchema・Freshness・Quality
  3. 03DWH / Lakehouse履歴・変換・再処理
  4. 04Semantic認定指標・粒度・権限
  5. 05Decision利用者・判断・アクション
  6. 06Learning成果・利用・費用を更新

次の判断最初に決めるのは保存製品ではなく、誰が何をいつ判断し、誤りと遅延が何へ影響するかです。

DXwheel設計フレームワークによる概念図。個別案件では現状証跡と制約に合わせて更新します。

適用条件と着手判断

この支援が有効な状況、最初に決める事項、適用境界を明示します。製品・手法の採用自体を目的にはしません。

01

DWH・レイク・マートが増殖

STRUCTURAL NEED

利用目的、責任、意味、履歴、費用をデータプロダクト単位で整理する必要がある

FIRST DECISION統合・共有・廃止の境界
BOUNDARY製品統一だけを目的にしない
02

OLTPへ分析負荷が集中

STRUCTURAL NEED

業務処理と分析処理で整合性、同時実行、履歴、性能の要件が異なる

FIRST DECISIONCDC、バッチ、仮想化、複製の使い分け
BOUNDARY本番DB直参照を常態化しない
03

BIの数字が一致しない

STRUCTURAL NEED

セマンティック定義と認定データセットの責任を明確にする

FIRST DECISION指標の計算・粒度・基準日・除外条件
BOUNDARYダッシュボードの見た目だけを直さない
04

生成AI・高度分析へ拡張

STRUCTURAL NEED

非構造データ、特徴量、ベクトル、権利、評価、コストを既存ガバナンスへ接続する

FIRST DECISION用途別の提供形態と品質SLO
BOUNDARY万能基盤を先に構築しない

ご相談が多い状態

データマートが増殖

案件ごとに抽出・加工・定義が複製され、数字が一致しない。

BIが閲覧だけ

判断、アクション、責任者、更新頻度とダッシュボードが接続していない。

クラウド費用が読めない

ワークロード、保持、更新、同時実行、SLOと費用が対応していない。

AI準備が進まない

学習・検索に必要な品質、権利、機密区分、リネージュが不足。

診断で確認する証跡

ヒアリングだけに依存せず、文書、設定、ログ、利用実績、品質結果、契約、運用記録を突き合わせます。未確認と推定は事実と分けます。

  1. 01

    利用ユースケース

    意思決定、頻度、利用者、アクション、遅延許容、誤り影響

  2. 02

    ソース

    OLTP、SaaS、ファイル、イベント、外部データ、更新方式

  3. 03

    変換・履歴

    ETL/ELT、CDC、SCD、再計算、遅延到着、照合

  4. 04

    意味・品質

    用語、モデル、指標、品質ルール、認定、リネージュ

  5. 05

    非機能

    件数、ピーク、同時実行、SLO、RPO/RTO、暗号化、地域

  6. 06

    運用・費用

    ジョブ、障害、変更、利用率、ストレージ、クエリ費、ライセンス

支援ワークストリーム

ユースケース・意思決定

誰が何を判断し、どのデータと鮮度が必要かを定義します。

論理・物理アーキテクチャ

バッチ、ストリーム、DWH、レイク、セマンティック層の役割を分離します。

データプロダクト

所有者、利用契約、品質、スキーマ、変更通知、サポートを単位化します。

運用・FinOps

可観測性、SLO、障害、容量、費用配賦、ライフサイクルを設計します。

主要な設計判断

各判断は、目的、制約、選択肢、評価軸、採用・棄却理由、決定者、見直し条件をArchitecture Decision Recordとして残します。

01

保存・処理方式

OPTIONS

DWH、データレイク、レイクハウス、用途別併用

EVALUATION

データ型、履歴、整合性、性能、ガバナンス、スキル、費用

02

取り込み方式

OPTIONS

バッチ、CDC、ストリーミング、仮想化、API

EVALUATION

遅延、ソース負荷、順序、再処理、削除、費用

03

モデリング

OPTIONS

3NF、ディメンショナル、Data Vault、ワイドテーブル、セマンティック層

EVALUATION

変更頻度、履歴、利用者、監査、再利用、性能

04

データ提供

OPTIONS

共有テーブル、ビュー、API、ファイル、イベント、データプロダクト

EVALUATION

利用契約、鮮度、アクセス、変更通知、可観測性

05

品質統制

OPTIONS

入口遮断、隔離、警告、下流停止、期限付き許容

EVALUATION

誤判断影響、修正時間、代替、再処理、SLA

06

BI統制

OPTIONS

自由分析、認定データセット、集中レポート、組込み分析

EVALUATION

統制、探索速度、スキル、変更責任、利用規模

主要成果物と利用者

成果物意思決定・利用目的主な責任者
ユースケース優先度表価値、実現性、データ準備、採用条件を比較事業／データ責任者
データ基盤原則・方式比較DWH、レイク、レイクハウス等の採用条件を明示データアーキテクト
論理アーキテクチャ取得、保存、変換、提供、意味、品質、監視を配置基盤責任者
データプロダクト契約所有者、スキーマ、品質、SLO、変更通知を定義ドメインオーナー
セマンティック・KPI定義指標、粒度、計上時点、補正、権限を統一業務／BI責任者
移行・廃止ロードマップ既存ETL、マート、帳票、基盤の移行と廃止を管理PMO

進め方と品質ゲート

1
価値定義意思決定とアクションからユースケースを選定
Gate: 価値承認
2
データ診断ソース、品質、権利、鮮度、履歴を評価
Gate: 準備判定
3
方式設計論理構成、製品選択条件、SLOを決定
Gate: 設計承認
4
反復実装薄いE2Eで取得から利用まで検証
Gate: 利用受入
5
運用拡張品質、費用、利用を測定し段階展開
Gate: 運用評価

EA・業務・データ・システムの対応

同じ設計対象をBusiness、Data、Application、Technologyへ分断せず、責任とKPIまで縦に追跡します。

01

Business

意思決定・KPI・アクション

GOVERNANCE
価値責任者と利用プロセス
KPI FOCUS
利用・意思決定時間
02

Data

モデル・履歴・品質・意味

GOVERNANCE
データ契約とオーナー
KPI FOCUS
品質・鮮度・被覆
03

Application

取得・変換・提供・BI

GOVERNANCE
再利用、疎結合、変更通知
KPI FOCUS
変更失敗・再利用
04

Technology

計算・保存・監視・セキュリティ

GOVERNANCE
SLO、FinOps、DR
KPI FOCUS
可用性・費用・回復

責任分界と運営

会議体の設置ではなく、誰が何を決定し、どの証跡を確認し、例外をいつ再評価するかを日常業務へ組み込みます。

01

データプロダクトオーナー

利用価値、契約、品質SLO、優先順位、廃止

DECISION RIGHT利用者とのサービス合意
月次プロダクトレビュー
02

プラットフォームオーナー

共通機能、SLO、セキュリティ、費用、ロードマップ

DECISION RIGHT技術標準と投資
月次サービスレビュー
03

データエンジニア／DataOps

取り込み、変換、テスト、監視、再処理、リリース

DECISION RIGHT実装・障害対応
日次／リリース
04

データスチュワード

定義、品質、リネージュ、アクセス、変更影響

DECISION RIGHT意味と品質の受入
週次品質レビュー
05

BI／分析責任者

セマンティックモデル、認定、利用、教育、重複廃止

DECISION RIGHT指標とダッシュボード
月次利用レビュー

KPIと測定定義

数値目標は基準値と業務影響を確認して合意します。測定式、データ源、頻度、責任者を固定し、単一指標による局所最適を避けます。

意思決定時間データ取得から判断・行動までの時間
データ鮮度SLO合意した更新期限の達成率
品質SLO重要品質ルールの達成率
再利用率共通データプロダクトを利用するユースケース割合
利用継続対象ロールのアクティブ利用と行動連携
単位費用処理・保存・利用単位あたりの費用
指標定義・算定上の注意データ源頻度責任者
データ鮮度SLOソース確定時刻から利用可能になるまでの遅延をユースケース別に測定オーケストレーション・ソースログ継続プロダクトオーナー
完全処理率期待件数・金額・パーティションに対し検証済みで提供できた割合照合・品質ログロードごとDataOps
再処理成功時間障害検知から原因除去、再実行、下流整合確認までの時間監視・インシデント障害ごとDataOps
認定指標利用率重要レポートで承認済みセマンティック定義を利用する割合BIメタデータ月次BI責任者
アクティブ利用率対象意思決定者のうち定義した頻度で利用しアクションへ接続した割合BI利用・業務記録月次業務オーナー
単位利用コスト提供された有効データプロダクト／クエリ／意思決定当たりの基盤・運用費クラウド費・工数・利用ログ月次FinOps

最初の90日で確立すること

期間は対象範囲と意思決定速度で調整します。構想を文書で終わらせず、限定範囲で運用可能性まで確認します。

  1. 1〜2週
    WAVE 01

    上位ユースケースを意思決定・アクション・価値で選定

    ユースケース台帳、価値・SLO仮説対象承認
  2. 3〜4週
    WAVE 02

    ソース、品質、履歴、既存基盤、費用、スキルを診断

    As-Isデータフロー、負債、制約現状合意
  3. 5〜6週
    WAVE 03

    方式、契約、モデリング、セキュリティ、運用を比較

    目標アーキテクチャ、主要ADR設計承認
  4. 7〜9週
    WAVE 04

    一つの薄いE2Eで取り込みから意思決定まで実装

    データプロダクト、品質テスト、BI価値・技術検証
  5. 10〜11週
    WAVE 05

    障害、再処理、権限、コスト、変更を運用試験

    Runbook、SLO、費用基準、証跡運用受入
  6. 12〜13週
    WAVE 06

    再利用部品と次ユースケースの依存関係を整理

    展開バックログ、廃止計画、投資案拡張承認

典型的な失敗と予防策

失敗の症状だけでなく、構造原因と予防策を一つの因果線で確認します。

01
STRUCTURAL CAUSE

利用場面と完了条件がない

全データを集める

PREVENTION優先意思決定に必要な薄いE2Eから開始する
02
STRUCTURAL CAUSE

業務・品質・運用条件が判断軸にない

製品比較で終わる

PREVENTIONSLOとワークロードで製品要件を決める
03
STRUCTURAL CAUSE

行動・責任者・会議体と接続していない

BIを公開して終了

PREVENTION各指標に判断、アクション、所有者を紐付ける
04
STRUCTURAL CAUSE

移行判定と利用停止条件がない

旧基盤を廃止できない

PREVENTION利用、照合、性能、監査の廃止ゲートを設定する

設計・導入前によくある質問

DWHとデータレイクのどちらが正解ですか
単一の正解はありません。データ型、履歴、整合性、利用者、遅延、統制、スキル、費用をユースケース別に比較し、併用時は責任境界を明示します。
レイクハウスならすべて統合できますか
技術的な保存・処理を統合しても、用語、品質、セマンティック層、アクセス、運用責任は別途設計が必要です。
OLTPデータを直接BIで読んではいけませんか
低負荷・限定用途では選択肢ですが、業務処理への影響、履歴、再現性、権限、スキーマ変更を評価し、常態化の条件を定義します。
まず全データを集めるべきですか
利用目的、責任者、保持、品質、費用が説明できるデータから始めます。価値と管理条件のない収集は負債になります。

参照する一次資料

案件では対象範囲と最新版を確認し、必要な部分を適用します。フレームワークへの形式的準拠自体を目的にはしません。

NEXT STEP

課題、対象範囲、判断事項を整理します

製品や方式が未確定でも構いません。現状、期限、関係部門、止められない業務、既に決まっている条件を確認し、次に決めるべき事項を明確にします。

相談内容を入力する品質・調達対応を確認する
TOP