- EA構造と移行戦略・能力・Business・Data・Application・Technology
- BPMN実行意味論参加者・イベント・判断・例外・メッセージ
- DMBOKデータ管理能力所有・意味・品質・統合・保護・運用
- TRACE双方向追跡目標→要求→ADR→テスト→KPI→変更
次の判断対応表の作成自体ではなく、前提が変わったときに影響する成果物と責任者を辿れることが品質です。
DXwheel設計フレームワークによる概念図。個別案件では現状証跡と制約に合わせて更新します。
3つのフレームワークの役割
EA、BPMN、DMBOKは置き換え関係ではありません。EAが構造と移行、BPMNが業務の実行意味論、DMBOKがデータ管理能力を扱い、識別子で成果物を接続します。
EA
経営、Business、Data、Application、Technology、移行状態の全体構造と依存関係を扱います。
BPMN 2.0.2
Participant、Event、Activity、Gateway、Message、例外を標準記法で表し、業務設計と実装の橋渡しをします。
DAMA-DMBOK
11知識領域を共通言語として、所有、品質、メタデータ、統合、保護、運用を組織へ適用します。
EA・BPMN・DMBOKの対応表
一対一対応ではなく、一つの変革論点を三つのレンズと成果物へ展開します。
経営ドライバー・目標
EA: Motivation/Business
BPMN: 対象プロセスと成果イベント
DMBOK: データ戦略・ガバナンス
能力・組織
Business Architecture
Pool、Lane、Participant
Data Governanceの意思決定権
業務の流れ
Business Service/Process
Event、Activity、Sub-process、Sequence Flow
データ生成・利用責任
判断・例外
Requirement/Principle
Exclusive・Inclusive・Parallel Gateway、Boundary Event
品質・メタデータ・課題管理
企業間協働
Value Stream/External Actor
Pool、Message Flow、Choreography
Data Integration & Interoperability
情報・概念
Data Architecture
Data Object、Data Store、Message
Data Modeling & Design、Metadata
アプリケーション
Application Architecture
Service Task、Call Activity、Message Event
Integration、Reference/Master Data
技術・運用
Technology Architecture
Timer/Error/Escalation Event
Storage & Operations、Security
セキュリティ・法務
横断要求・原則
認証・承認タスク、例外フロー
Data Security、Handling Ethics
移行
Opportunities & Solutions/Migration Planning
移行・併存プロセス
移行品質、アーカイブ、廃棄
実装・受入
Implementation Governance
実行可能プロセスと受入シナリオ
品質テスト、メタデータ登録
継続改善
Architecture Change Management
実績イベント、例外、再設計
品質課題、成熟度、運用KPI
変革ライフサイクル
各段階に完了条件と意思決定者を置きます。前段の仮説が変わった場合は、後続成果物への影響を追跡して更新します。
成果物の因果チェーン
経営目標から実装技術へ飛ばず、能力、業務、データ、機能配置を介して受入KPIまで因果を分解します。各行を開くと判断線を確認できます。
01経営目標受入KPI
- 01経営目標
- 02能力・価値流
- 03BPMNと責任
- 04CDE・業務ルール
- 05機能・API・技術
- 06受入KPI
02顧客約束OTIF・例外時間
- 01顧客約束
- 02受注〜履行能力
- 03注文・例外フロー
- 04顧客・注文・在庫
- 05OMS/ERP/WMS
- 06OTIF・例外時間
03決算早期化締め日数・差異
- 01決算早期化
- 02Record-to-Report
- 03締め・照合・承認
- 04勘定・組織・残高
- 05ERP/連結/DWH
- 06締め日数・差異
04需要予測改善Bias・在庫・サービス
- 01需要予測改善
- 02Plan-to-Fulfill
- 03予測・承認・例外
- 04履歴・予測・計画・実績
- 05予測基盤/ERP/BI
- 06Bias・在庫・サービス
05品質損失低減一次合格・再発
- 01品質損失低減
- 02設計〜製造〜品質
- 03検査・不適合・是正
- 04品目・ロット・特性・系譜
- 05PLM/MES/QMS
- 06一次合格・再発
06営業生産性転換・予測誤差
- 01営業生産性
- 02Lead-to-Order
- 03活動・提案・承認
- 04顧客・商談・商品・活動
- 05CRM/MA/ERP
- 06転換・予測誤差
07AI業務利用用途別性能・事故
- 01AI業務利用
- 02対象意思決定
- 03人とAIの協働・例外
- 04入力・評価・ログ
- 05AIサービス/監視
- 06用途別性能・事故
08ITコスト最適化TCO・変更失敗
- 01ITコスト最適化
- 02アプリ・技術能力
- 03変更・運用プロセス
- 04資産・契約・利用・障害
- 05CMDB/ITSM/FinOps
- 06TCO・変更失敗
BPMNモデリング規約
図形の見栄えではなく、参加者、責任、イベント、例外、メッセージ、データを同じ意味で解釈できることを品質基準にします。
Pool
独立した参加者・組織・企業
- RULE
- 社内の単なる部署を安易に別Poolへ分けない
- REVIEW
- 相互作用と責任境界が説明できる
Lane
Pool内の役割・責任単位
- RULE
- 組織図の転記ではなく実際の実行責任で分ける
- REVIEW
- 各Activityの担当が一意
Event
開始・中間・終了の発生事象
- RULE
- 開始条件、期限、エラー、メッセージを型で区別
- REVIEW
- 何がプロセスを開始・中断・完了させるか明確
Activity/Sub-process
価値を生む作業または再利用可能な処理
- RULE
- 動詞+目的語で命名し、過度な詳細を階層化
- REVIEW
- 入力・出力・責任・完了条件が追跡可能
Gateway
分岐・合流・並列化
- RULE
- 判断条件と既定経路を明記し、分岐と作業を混同しない
- REVIEW
- すべての経路が閉じ、デッドロックがない
Message Flow
Participant間のメッセージ
- RULE
- Sequence FlowでPoolをまたがない
- REVIEW
- 送信・受信・タイムアウト・再送が対応
Data Object/Store
作業で利用・生成する情報
- RULE
- 概念モデル・CDE・SoRへ識別子で接続
- REVIEW
- データ責任と品質統制点が分かる
Boundary Event
作業中に発生する例外・期限・エラー
- RULE
- 正常系の後ろに注記せず代替経路として記述
- REVIEW
- 例外の所有者、通知、復旧、終了条件が明確
DMBOK 11知識領域の適用
DMBOKは一律の実装手順や製品規格ではありません。対象ドメインの価値、リスク、成熟度に合わせて必要な管理能力を選び、相互依存を設計します。
Data Governance
意思決定権、ポリシー、スチュワードシップ、課題・例外
データRACI、評議会、課題SLAData Architecture
事業戦略に沿うデータ配置・流通・変化
ドメイン、概念モデル、データフローData Modeling & Design
概念・論理・物理モデルとルール
モデル、定義、キー、履歴・有効日Data Storage & Operations
保存、バックアップ、性能、可用性、運用
SLO、容量、バックアップ、RunbookData Security
分類、アクセス、保護、監査、プライバシー
分類表、権限、ログ、保持・削除Data Integration & Interoperability
移動・変換・共有・再処理
API/イベント/ETL契約、照合、リネージュDocument & Content Management
非構造コンテンツの分類・保持・検索
文書分類、版、保持、検索メタデータReference & Master Data
共有識別子・コード・Golden Record
マスタ方針、照合、配信、変更Data Warehousing & Business Intelligence
履歴、分析、セマンティック定義、利用
DWHモデル、認定指標、BI運営Metadata Management
意味、構造、運用、リネージュ、利用文脈
用語集、カタログ、リネージュ、変更影響Data Quality
目的に適した品質の定義・測定・改善
品質SLO、プロファイル、課題、根本原因成果物のトレーサビリティ
- 01
経営目的
価値仮説・KPIツリー何を、なぜ変えるか
経営/事業責任者 - 02
業務
ケイパビリティ・BPMN・業務ルール誰が、いつ、何を判断するか
プロセスオーナー - 03
データ
ドメイン・概念モデル・重要データ・品質何を共通言語として管理するか
データオーナー - 04
アプリ
機能配置・連携・権限・ライフサイクルどこで実現し、どう疎結合にするか
アプリ責任者 - 05
技術
環境・ネットワーク・セキュリティ・SLOどの制約と運用品質を守るか
技術責任者 - 06
実行
ロードマップ・バックログ・品質ゲート何をどの順番で実装するか
PMO/プロダクトオーナー
識別規則: 目標、能力、プロセス、業務ルール、CDE、要求、ADR、バックログ、テスト、KPIに一意なIDを付け、変更理由と影響先を双方向で辿れるようにします。
成果物の品質基準
| 品質特性 | 合格条件 | 主な確認証跡 |
|---|---|---|
| 完全性 | 対象・対象外、前提、未確認、確度が明示されている | スコープ記録、情報要求、未解決一覧 |
| 整合性 | 同じ用語・識別子・時間軸が成果物間で一致する | 用語、モデル、相互参照、自動チェック |
| 追跡可能性 | 目標から要件、設計、実装、テスト、KPIへ辿れる | ID体系、リンク、変更影響記録 |
| 意思決定可能性 | 選択肢、評価軸、根拠、決定者、残余リスクがある | ADR、比較表、承認記録 |
| 実行可能性 | データ移行、要員、契約、停止、運用、費用が織り込まれている | 移行EA、概算、RACI、Runbook |
| 更新可能性 | 所有者、更新契機、頻度、保管場所、廃止条件がある | 成果物台帳、会議体、更新SLA |
責任分界
| 役割 | 説明責任 | 主な所有領域 |
|---|---|---|
| スポンサー | 価値、対象、投資、優先順位、残余リスク | 変革チャーターと主要ゲート |
| プロセスオーナー | BPMN、業務ルール、例外、業務KPI、受入 | Business Architecture |
| データオーナー/スチュワード | 定義、品質、利用、アクセス、課題、メタデータ | Data Architecture/DMBOK |
| アプリ/統合アーキテクト | 機能配置、SoR、API、イベント、ライフサイクル | Application Architecture |
| 技術/セキュリティ責任者 | SLO、性能、回復、保護、監視、標準 | Technology Architecture |
| PMO/プロダクトオーナー | ロードマップ、依存、バックログ、品質ゲート、効果 | Implementation Governance |
設計判断の残し方
判断前提
目的、制約、選択肢、評価軸、根拠資料、前提の確度を揃えます。
決定と例外
決定者、採用理由、棄却理由、残余リスク、例外期限、見直し条件を記録します。
実装への接続
要求、バックログ、受入条件、テスト、移行、運用手順へ識別子で関連付けます。
運用での更新
KPI、障害、品質問題、変更、技術負債を基にベースラインとロードマップを更新します。
参照する一次資料
案件では対象範囲と最新版を確認し、必要な部分を適用します。フレームワークへの形式的準拠自体を目的にはしません。
NEXT STEP
課題、対象範囲、判断事項を整理します
製品や方式が未確定でも構いません。現状、期限、関係部門、止められない業務、既に決まっている条件を確認し、次に決めるべき事項を明確にします。