データセット準備
データセットの準備は、データ分析や機械学習プロジェクトの成功に不可欠なステップです。このプロセスには、データの収集、クレンジング、変換、および正規化が含まれます。Salesforceでは、データセットを準備する際に、不正確なデータを排除し、欠損値を処理し、データを適切な形式に整形して、分析やモデルトレーニングのための確かな基盤を作ります。良質なデータセットの準備は、信頼性の高い分析結果と有意義な洞察を得るための前提条件です。
出典
データセットの準備は、データ分析や機械学習プロジェクトの成功に不可欠なステップです。このプロセスには、データの収集、クレンジング、変換、および正規化が含まれます。Salesforceでは、データセットを準備する際に、不正確なデータを排除し、欠損値を処理し、データを適切な形式に整形して、分析やモデルトレーニングのための確かな基盤を作ります。良質なデータセットの準備は、信頼性の高い分析結果と有意義な洞察を得るための前提条件です。
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