モデル評価とチューニング
モデル評価とチューニングは、機械学習モデルの性能を評価し、最適な結果を得るためにモデルを調整するプロセスです。Salesforceでは、分割されたテストデータを使用してモデルの精度、リコール、F1スコアなどの指標を計測し、モデルの予測性能を評価します。さらに、ハイパーパラメータチューニングやクロスバリデーションなどのテクニックを利用して、モデルの予測能力を最大化します。効果的なモデル評価とチューニングにより、企業はより正確で信頼性の高い予測モデルを構築できます。
出典
モデル評価とチューニングは、機械学習モデルの性能を評価し、最適な結果を得るためにモデルを調整するプロセスです。Salesforceでは、分割されたテストデータを使用してモデルの精度、リコール、F1スコアなどの指標を計測し、モデルの予測性能を評価します。さらに、ハイパーパラメータチューニングやクロスバリデーションなどのテクニックを利用して、モデルの予測能力を最大化します。効果的なモデル評価とチューニングにより、企業はより正確で信頼性の高い予測モデルを構築できます。
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